Conversion-Berechnung
Generator für strukturierte Daten
Schema-Markup Generator
Erstelle gültige strukturierte Daten im JSON-LD-Format für Artikel, Produkte, häufige Fragen, lokale Unternehmen und mehr. Fülle die Eigenschaften aus und kopiere das Markup.
Pflichtfelder
Vor der Veröffentlichung fehlt nichts.
JSON-LD-Vorschau
Sieh genau das Markup, das du veröffentlichen wirst.
Eignung für erweiterte Suchergebnisse
Markup, das die Suche tatsächlich nutzen kann.
Übergabe zur Validierung
Prüfe es, bevor es live geht.
Fülle die Felder aus. Veröffentliche gültiges Markup.
Vollständige Eigenschaften. Sauberes JSON-LD. Vorher geprüft.
Blog posts, news articles, and other editorial content.
Properties
Keep under 110 characters for rich results.
At least one image. 16:9, 4:3, or 1:1 aspect ratio recommended.
Author
Publisher
Generated markup
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article"
}<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article"
}
</script>3 recommended fields still empty
• Headline is required.
• Image URLs needs at least one value.
• Date published is required.
This is a completeness check against the properties Google documents as required. Confirm eligibility with the official validators above.
Strukturierte Daten
Teile Suchmaschinen mit, was deine Seitetatsächlich enthält
Schema-Markup ist ein standardisiertes Vokabular, das deine Inhalte in maschinenlesbarer Form beschreibt. Suchmaschinen nutzen es, um Entitäten auf der Seite zu verstehen und zu entscheiden, ob die Seite für ein erweitertes Suchergebnis wie Bewertungssterne, ausklappbare häufige Fragen oder Veranstaltungstermine infrage kommt.
JSON-LD ist das von Google empfohlene Format. Es befindet sich in einem Script-Tag in deinem HTML, getrennt vom sichtbaren Markup. Das Hinzufügen verändert daher das Aussehen der Seite nicht.
Vollständiges Markup
Keine fehlenden Eigenschaften
Saubere Ausgabe
Jedes Mal gültiges JSON-LD
Bessere Ergebnisse
Für erweiterte Suchergebnisse geeignet
Sichere Bereitstellungen
Vor der Veröffentlichung geprüft
Zehn Schema-Typen
Article, Breadcrumb, FAQ, HowTo, Product, Local Business, Organization, Person, Event und Video.
Live-Ausgabe
Das JSON-LD wird während der Eingabe aktualisiert, sodass du genau siehst, welche Eigenschaft jedes Feld steuert.
Vollständigkeitsprüfung
Noch leere erforderliche Eigenschaften werden während der Erstellung aufgelistet, bevor du veröffentlichst.
Kopieren oder herunterladen
Nutze das reine JSON-LD, die Version mit Script-Tag oder eine .json-Datei.
Für strukturierte Daten entwickelt
Abdeckung der Pflichtfelder
Saubere JSON-LD-Ausgabe
Validierung vor der Veröffentlichung
Welchen Schema-Typ solltest du verwenden?
Passe das Markup an den tatsächlichen Inhalt der Seite an. Ein Typ, der die Seite nicht beschreibt, ist eine häufige Ursache für Warnungen zu strukturierten Daten.
| Wenn die Seite Folgendes ist | Verwende | Was dadurch möglich wird |
|---|---|---|
| Blogbeitrag oder Nachrichtenartikel | Article | Berücksichtigung für Artikel-Rich-Results und Schlagzeilen |
| Beliebige Seite innerhalb einer Website-Hierarchie | Breadcrumb | Breadcrumb-Pfad anstelle der reinen URL |
| Support- oder Fragenseite | FAQ | Aufklappbare Fragen unter dem Suchergebnis für berechtigte Websites |
| Tutorial oder Anleitung | HowTo | HowTo-Rich-Result mit Schritt-für-Schritt-Anleitung |
| Produkt- oder Preisseite | Product | Preis, Verfügbarkeit und Bewertungssterne im Snippet |
| Geschäfts- oder Bürostandort | Local Business | Berücksichtigung für ein Business-Panel mit Öffnungszeiten, Telefonnummer und Karte |
| Startseite oder Über-uns-Seite | Organization | Knowledge Panel und Signale zur Markenentität |
| Autoren- oder Profilseite | Person | Autorenzuordnung und Entitätserkennung |
| Webinar, Konzert oder Konferenz | Event | Veranstaltungstermine und -ort im Suchergebnis |
| Seite mit eingebettetem Video | Video | Video-Vorschaubild und Berücksichtigung im Video-Tab |
Datenbasiertes Briefing
Was dieser Workflow belegen muss
Schema-Markup ist ein standardisiertes Vokabular, das deine Inhalte in maschinenlesbarer Form beschreibt. Suchmaschinen nutzen es, um Entitäten auf der Seite zu verstehen und zu entscheiden, ob die Seite für ein erweitertes Suchergebnis wie Bewertungssterne, ausklappbare häufige Fragen oder Veranstaltungstermine infrage kommt.
Pflichtfelder
Nutzen Sie dieses Signal, um zu entscheiden, was vor der Umsetzung eine eingehendere Validierung mit SearchVector verdient.
JSON-LD-Vorschau
Nutzen Sie dieses Signal, um zu entscheiden, was vor der Umsetzung eine eingehendere Validierung mit SearchVector verdient.
Übergabe zur Validierung
Nutzen Sie dieses Signal, um zu entscheiden, was vor der Umsetzung eine eingehendere Validierung mit SearchVector verdient.
Was die Seite abdecken sollte
Die Seite sollte Nutzern helfen, gültiges Markup zu generieren und zu verstehen, was vor der Bereitstellung geprüft werden muss.
Loslegen
Generiere gültiges Markup in vier Schritten
Jede Eigenschaft entspricht einem dokumentierten Schema.org-Feld, sodass du siehst, welche Aussagen das Markup macht.
01
Schema-Typ auswählen
Wähle den Typ, der zu der Seite passt, die du mit Markup versiehst. Jeder Typ lädt die Eigenschaften, die Google dafür dokumentiert.
02
Eigenschaften ausfüllen
Erforderliche Eigenschaften sind markiert. Hilfetexte erläutern die Einschränkungen, die die Eignung für erweiterte Suchergebnisse beeinflussen.
03
Markup kopieren
Übernimm das JSON-LD mit oder ohne umschließendes Script-Tag oder lade es als Datei herunter.
04
Validieren, dann veröffentlichen
Prüfe das Markup mit dem Rich Results Test und dem Schema.org-Validator und füge es anschließend in den Head- oder Body-Bereich deiner Seite ein.
So sieht die Ausgabe aus
Ein Article mit sechs ausgefüllten Eigenschaften und das genaue JSON-LD, das daraus entsteht.
Eingegebene Eigenschaften
Schema-Typ
Article
Überschrift
How to audit internal links
Bild-URL
https://example.com/audit-cover.jpg
Name des Autors
Priya Raman
Name des Herausgebers
Example Media
Veröffentlichungsdatum
2026-04-18
Generiertes JSON-LD
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "How to audit internal links",
"image": [
"https://example.com/audit-cover.jpg"
],
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Priya Raman"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Example Media"
},
"datePublished": "2026-04-18"
}Entwickelt für die praktische Arbeit mit strukturierten Daten
Die Details, auf die es ankommt, wenn du echten Seiten Markup hinzufügst, statt nur ein Snippet zu testen.
Verschachtelte und wiederholbare Felder
Füge mehrere Bilder, FAQ-Fragen, HowTo-Schritte oder Öffnungszeiten hinzu, ohne das reine JSON zu bearbeiten.
Variante mit Script-Tag
Wechsle zwischen dem reinen JSON-LD-Objekt und der direkt einfügbaren Version mit Script-Tag.
Läuft in deinem Browser
Das Markup wird lokal aus deinen Eingaben generiert. Keine deiner Eingaben wird hochgeladen oder gespeichert.
Direkte Links zu Validatoren
Öffne den Test für Rich Results von Google oder den Schema.org-Validator, um die Voraussetzungen für eine Berücksichtigung zu prüfen.
Leere Felder bleiben außen vor
Eigenschaften, die du leer lässt, werden weggelassen und nicht als leere Zeichenfolgen ausgegeben, die Validatoren zu Fehlern veranlassen.
Formularzustand pro Typ
Wechsle zwischen Schema-Typen hin und her, ohne deine bisherigen Eingaben für die einzelnen Typen zu verlieren.
Schema Generator Häufig gestellte Fragen
Praktische Fragen vor der Nutzung von Schema Generator.