NLP SEOभाषा, संदर्भ और किसी क्वेरी के पीछे के कार्य पर ध्यान देकर खोज सामग्री को समझने में आसान बनाने का अभ्यास है। प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर को मानव भाषा का विश्लेषण करने में मदद करता है। एक संपादक के लिए, उपयोगी अनुप्रयोग ठोस है: विषय को स्पष्ट रूप से नाम दें, संबंधों को समझाएं, पाठक के प्रश्न का उत्तर दें और अस्पष्टता को दूर करें।
यहां अनुकूलन के लिए कोई Google-अनुमोदित एनएलपी स्कोर नहीं है। यह मार्गदर्शिका प्रलेखित खोज प्रणालियों को संपादकीय तकनीकों से अलग करती है और एक काल्पनिक सहायता लेख के माध्यम से काम करती है। उदाहरण एक शिक्षण अभ्यास है, रैंकिंग प्रयोग या SearchVector ग्राहक परिणाम नहीं।
एनएलपी खोज क्वेरी के बारे में क्या बदलता है
शब्दों की सूची किसी प्रश्न का पूरी तरह से वर्णन नहीं करती है। "फ़ोन नंबरों के बिना संपर्क निर्यात करें" की तुलना "फ़ोन नंबरों के साथ संपर्क निर्यात करें" से करें। अधिकांश शब्दावली समान है; एक छोटा सा परिवर्तन आवश्यकता को उलट देता है। एक लेख जो "निर्यात संपर्क" को दोहराता है लेकिन शर्त को न��रअंदाज करता है वह पाठक के वास्तविक कार्य से चूक सकता है।
Google की रैंकिंग सिस्टम गाइड BERT को शब्दों के संयोजन और उनके अर्थ और इरादे की व्याख्या करने में मदद करने वाले के रूप में वर्णित करता है। यह प्रश्नों और पृष्ठों में अवधारणाओं को जोड़ने के रूप में तंत्रिका मिलान का भी वर्णन करता है, और रैंकब्रेन हर सटीक खोज शब्द के प्रकट होने के बिना भी शब्दों को अवधारणाओं के साथ जोड़ने में मदद करता है। ये सिस्टम के विवरण हैं, वाक्यांशों की चेकलिस्ट नहीं जो समावेशन या स्थिति की गारंटी देती है।
संपादकीय निहितार्थ सार्थक क्वालिफायर को दृश्यमान रखना है। "बिना," "पहले," "बाद," "शुरुआती लोगों के लिए" और उत्पाद संस्करण जैसे शब्द यह निर्धारित कर सकते हैं कि कोई उत्तर लागू होता है या नहीं। क्वेरी को किसी आवश्यकता के प्रमाण के रूप में उपयोग करें, फिर वह उत्तर लिखें जो उस आवश्यकता को पूरा करता हो।
सादी भाषा में संस्थाएं, संदर्भ और आशय
एक इकाई पाठ में संदर्भित एक चीज़ है: एक व्यक्ति, संगठन, स्थान, उत्पाद या सामान्य वस्तु। संदर्भ यह निर्धारित करने में मदद करता है कि वाक्य किस चीज़ और किस अर्थ का इरादा रखता है। आशय वह कार्य है जिसे खोजकर्ता पूरा करना चाहता है। ये अवधारणाएँ ओवरलैप होती हैं, लेकिन प्रत्येक एक अलग संपादन प्रश्न सुझाती है।
| संकल्पना | उदाहरण और संपादकीय जाँच करें |
|---|---|
| Entity | “एटलस संपर्कों को निर्यात करता है।” पेज का तात्पर्य किस एटलस उत्पाद या संगठन से है? पहले उल्लेख में इसे पहचानें। क्या "बिना" गुम डेटा या उस फ़ील्ड का वर्णन करता है जिसे उपयोगकर्ता बाहर करना चाहता है? क्या पाठक को निर्देश, समस्या निवारण या उत्पाद तुलना की आवश्यकत��� है? |
यहाँ, एटलस एक काल्पनिक संपर्क प्रबंधक है। इसका नामकरण यह स्थापित नहीं करता है कि कोई भी एनएलपी प्रणाली इसकी सही पहचान करेगी। एक इकाई निकालने वाला असंगत शब्दावली को चिह्नित करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसके एनोटेशन के लिए मानवीय समीक्षा की आवश्यकता होती है। Google क्लाउड का प��राकृतिक भाषा दस्तावेज़ इकाई, वाक्यविन्यास, भावना और वर्गीकरण विश्लेषण का वर्णन करता है। वे आउटपुट पाठ का वर्णन करते हैं; वे Google की खोज रैंकिंग में एक दृश्य नहीं हैं।
शर्तें एकत्रित करने से पहले एक प्रश्न मानचित्र बनाएं
दर्शकों की भाषा से शुरुआत करें. अपने स्वयं के समर्थन वार्तालापों, ऑन-साइट खोज या साक्षात्कारों से प्रश्नों की समीक्षा करें जहां आपको उनका उपयोग करने की अनुमति है। अपने नोट्स से पहचान संबंधी विवरण हटा दें। किसी मौजूदा पृष्ठ के लिए, अपनी खोज कंसोल रिपोर्ट में उपलब्ध प्रश्नों की समीक्षा करें। किसी नए विषय के लिए, सार्व��निक खोज परिणामों और प्रासंगिक प्राथमिक दस्तावेज़ों का निरीक्षण करें।
उम्मीदवार वाक्यांशों का पता लगाने के लिए SearchVector कीवर्ड अनुसंधान का उपयोग करें, फिर दर्शकों और पृष्ठ उद्देश्य के अनुसार प्रत्येक विचार को मान्य करें। एक सुझाव एक शोध नेतृत्व है। यह साबित नहीं करता है कि आपका उत्पाद किसी सुविधा का समर्थन करता है या कोई विशिष्ट लेख मौजूद होना चाहिए।���T4｠
प्रत्येक प्रश्न को उत्तर देने के लिए आवश्यक साक्ष्य के साथ रिकॉर्ड करें। काल्पनिक निर्यात उदाहरण में, "क्या मैं फ़ोन नंबर छोड़ सकता हूँ?" एक समर्थित फ़ील्ड-चयन प्रक्रिया की आवश्यकता है। "फ़ोन कॉलम खाली क्यों है?" समस्या निवारण की आवश्यकता है. दोनों समान संस्थाओं का उल्लेख करते हैं, लेकिन उन्हें लापरवाही से विलय करने से भ्रमित करने वाला परिचय मिल सकता है।
पाठक जो कार्रवाई करना चाहता है उसके आधार पर प्रश्नों का समूह बनाएं। SearchVector कीवर्ड क्लस्टर टूल उम्मीदवार कीवर्ड समूहों के साथ काम करने के लिए एक और जगह प्रदान करता है; पृष्ठ सीमाएँ तय करने से पहले समूहीकरण की स्वयं ���मीक्षा करें। जब एक पाठक को क्रम में उनकी आवश्यकता हो तो बारीकी से संबंधित चरणों को एक साथ रखें। एक बिल्कुल भिन्न कार्य को अपना स्वयं का उत्तर दें जब दोनों को मिलाने से दोनों समाप्त हो जाएंगे।
कार्यात्मक उदाहरण: एक अस्पष्ट सहायता आलेख को संशोधित करें
मान लीजिए आप काल्पनिक एटलस के लिए दस्तावेज़ीकरण संपादित कर रहे हैं। निर्दिष्ट रीडर परिणामी फ़ाइल से फ़ोन-नंबर फ़ील्ड छोड़ते हुए एक संपर्क सूची निर्यात करना चाहता है। इस अभ्यास के लिए, मान लें कि एक संपादक ने जाँच की है कि काल्पनिक उत्पाद निर्यात फ़ील्ड का चयन करने का समर्थन करता है। निम्नलिखित इंटरफ़ेस विवरण चित्रण के लिए आविष्कार किए गए हैं और वास्तविक एप्लिकेशन के लिए निर्देश नहीं हैं।
इससे पहले: "एटलस संपर्क निर्यात एक आसान संपर्क निर्यात समाधान है। आप हमारे शक्तिशाली निर्यात उपकरण के साथ फोन नंबर के बिना संपर्क निर्यात कर सकते हैं। अपनी सेटिंग्स चुनें और अपना डेटा डाउनलोड करें।"
इस अनुच्छेद में सामयिक शब्दावली है लेकिन तीन अंतराल छोड़े गए हैं। यह उन संपर्कों को निर्यात ���रने से किसी कॉलम को हटाने में अंतर नहीं करता है जिनमें फ़ोन नंबर नहीं है। यह कभी भी बदलने वाली सेटिंग्स की पहचान नहीं करता है। यह पाठक को यह बताए बिना कि क्या सत्यापित करना है, आसानी का वादा करता है।
इसके बाद, काल्पनिक उदाहरण: "एक एटलस संपर्क निर्यात बनाने के लिए जिसमें फ़ोन-नंबर फ़ील्ड शामिल नहीं हैं, संपर्क खोलें, निर्यात चुनें और फ़ील्ड चयनकर्ता में फ़ोन फ़ील्ड साफ़ करें। अपने प्राप्तकर्ता को आवश्यक फ़ील्ड रखें, फिर CSV डाउनलोड करें। फ़ाइल खोलें और इसे साझा करने से पहले पुष्टि करें कि फ़ोन कॉलम अनुपस्थित है। ये चरण निर्यात से फ़ोन नंबर हटा देते हैं; वे आपके सहेजे गए नंबरों को नहीं हटाते हैं संपर्क।"
पुनरीक्षण वस्तु, क्रिया, स्थिति और अपेक्षित परिणाम को स्पष्ट करता है। यह संग्रहीत डेटा में परिवर्तन से निर्यात सेटिंग को भी अलग करता है। वह अंतिम अंतर उपयोगी है क्योंकि पाठक अन्यथा निर्देश के परिणाम को गलत समझ सकता है।
अब पृष्ठ को एक संरचना दें जो कार्य का अनुसरण करती है: एक प्रारंभिक उत्तर, एक संक्षिप्त शर्त, निर्यात चरण, एक सत्यापन चरण और एक अप्रत्याशित कॉलम के लिए समस्या निवारण। गुम नंबरों वाले संपर्कों को अन्यत्र ढूंढने के निर्देश डालें या उन्हें एक अलग कार्य के रूप में लिंक करें। केवल अधिक संबंधित शब्दों को कवर करने के लिए संपर्क प्रबंधन का असंबंधित इतिहास न जोड़ें।
इस नमूने के लिए उपयुक्त शीर्षक है "फोन-नंबर फ़ील्ड के बिना एटलस संपर्क निर्यात करें।" यह "अंतिम संपर्क निर्यात मार्गदर्शिका" की तुलना में एक संकीर्ण अपेक्षा निर्धारित करता है। अपने स्वयं के सटीक शीर्षक का मसौदा तैयार करने के बाद, आप SearchVector SEO शीर्षक जनरेटर के साथ वैकल्पिक शब्दों का पता लगा सकते हैं। लेख में वास्तव में दिए गए निर्देशों के विरुद���ध प्रत्येक सुझाव की जाँच करें।
संबंधित शब्दों का उपयोग करें जहां वे किसी रिश्ते की व्याख्या करते हैं
एक शब्दावली सूची तब उपयोगी हो जाती है जब यह कुछ ऐसा खुलासा करती है जिसे पाठक को समझाने की आवश्यकता होती है। "सीएसवी," "फ़ील्ड," "कॉलम," "निर्यात" और "सहेजे गए संपर्क" नमूने में हैं क्योंकि वे प्रक्रिया और उसके परिणाम का वर्णन करते हैं। "सीआरएम ऑटोमेशन" को बार-बार जोड़ने से निर्यात पूरा करने में किसी की मदद किए बिना एक अलग वादा पेश किया जाएगा।
पूछें कि प्रत्येक पद किस संबंध में योगदान देता है। एक फ़ील्ड चयनकर्ता फ़ाइल में कॉलम को नियंत्रित करता है। एक निर्यात चयनित डेटा की प्रतिलिपि बनाता है। किसी फ़ाइल से किसी कॉलम को हटाना संग्रहीत मान को हटाने से भिन्न होता है। उन रिश्तों को व्यक्त करना अलग-अलग संज्ञाओं को पैराग्राफों में डालने की तुलना में अधिक उपयोगी संपादकीय कार्य है।
जब कोई लेखन उपकरण सुझावों को "एनएलपी शब्द," "सिमेंटिक कीवर्ड" या "एलएसआई कीवर्ड" लेबल करता है, तो निरीक्षण करें कि उसने उनका चयन कैसे किया। सूच��� को संभावित शब्दावली के रूप में मानें, अनिवार्य विशिष्टता के रूप में नहीं। किसी शब्द को केवल इसलिए न अपनाएं क्योंकि कई रैंकिंग पेज इसका उपयोग करते हैं। वे पृष्ठ अलग-अलग दर्शकों की सेवा कर सकते हैं, एक-दूसरे को दोहरा सकते हैं या उन सुविधाओं का वर्णन कर सकते हैं जो आप पेश नहीं करते हैं।
एक अर्थ-केंद्रित संपादन चेकलिस्ट चलाएँ
किसी भी सामग्री स्कोर को देखे बिना ड्राफ्ट को एक बार पढ़ें। फिर निम्नलिखित की जाँच करें:
- विषय: क्या कोई नया पाठक पहले उल्लेख पर उत्पाद, वस्तु या प्रक्रिया की पहचान कर सकता है?
- शर्तें: क्या अपवाद, संस्करण आवश्यकताएं और सीमित शब्द संरक्षित हैं जवाब? स्रोत?
- समापन: क्या पाठक को पता है कि सफलता कैसी दिखती है और आगे क्या जांचना है?
- स्कोप: क्या आपने दोहराई गई परिभाषाओं और अनुभागों को हटा दिया है जो अलग-अलग उत्तर देते हैं प्रश्न?
यह एक संपादकीय चेकलिस्ट है, न कि पुष्टि किए गए रैंकिंग कारकों की सूची। Google का सहायक सामग्री मार्गदर्शन मूल मूल्य, स्पष्ट सोर्सिंग और इच्छित दर्शकों की सेवा पर जोर देता है। लेख की लंबाई को उद्देश्य मानने के बजाय उपयोगिता की समीक्षा करने के लिए उन सिद्धांतों का उपयोग करें।
कार्य-कारण का आविष्कार किए बिना संपादन का मूल्यांकन करें
पृष्ठ, प्रकाशन तिथि, परिवर्तन और परिकल्पना रिकॉर्ड करें। नमूने के लिए, परिकल्पना यह हो सकती है: "अनुपलब्ध डेटा से फ़ील्ड चूक को स्पष्ट रूप से अलग करने से पाठक का भ्रम कम हो जाएगा।" वर्कफ़्लो से अपरिचित किसी सहकर्मी से पढ़ने के बाद अपेक्षित परिणाम बताने के लिए कहें। यदि उन्हें लगता है कि प्रक्रिया सहेजे गए फ़ोन नंबर हटा देती है, तो शब्दों पर अभी भी काम करने की ज़रूरत है।
रिलीज़ के बाद, जहां उपलब्ध हो, सुसंगत पृष्ठ, क्वेरी, देश, डिवाइस और दिनांक फ़िल्टर का उपयोग करके देखे गए खोज प्रदर्शन का निरीक्षण करें। Google का सर्च कंसोल प्रदर्शन दस्तावेज़रिपोर्ट सीमाओं के साथ क्लिक, इंप्रेशन, CTR और स्थिति की व्याख्या करता है। क्वेरी विवरण अधूरा है, इसलिए अनुपस्थित प्रश्नों को शून्य मांग का प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए।
यातायात और मौसम के अनुसार उपयुक्त तुलना अवधि चुनें। एक साथ शीर्षक परिवर्तन, आंतरिक-लिंक परिवर्तन और अन्य रिलीज़ लॉग करें। सं���ादन के बाद अधिक इंप्रेशन आगे की जांच का समर्थन कर सकते हैं, लेकिन एनएलपी तकनीक को कारण के रूप में अलग नहीं किया जा सकता है। उच्चतर तृतीय-पक्ष सामग्री स्कोर इस बात का प्रमाण है कि टूल ने ड्राफ्ट को अलग-अलग रेटिंग दी है, यह इस बात का प्रमाण नहीं है कि Google ने किया।
एक अस्पष्ट उत्तर को उपयोगी उत्तर में बदलें
ऐसा पृष्ठ चुनें जहां पाठक किसी शर्�� को गलत समझते हों या कोई कार्य पूरा नहीं कर सकें। सटीक प्रश्न लिखें, उत्तर सत्यापित करें, अस्पष्ट अनुच्छेद को संशोधित करें और पूर्णता जांच जोड़ें। क्या परिवर्तन हुआ इसका एक दिनांकित नोट रखें। यह एनएलपी SEO को एक व्यावहारिक उद्देश्य देता है: ऐसी सामग्री जिसका अर्थ करीब से पढ़ने पर बना रहता है, जिसके परिणामों की आप ईमानदारी से समीक्षा कर सकते हैं।
