NLP SEO è la pratica di rendere i contenuti di ricerca più facili da comprendere prestando attenzione alla lingua, al contesto e all'attività dietro una query. L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) aiuta i computer ad analizzare il linguaggio umano. Per un editore, l'applicazione utile è concreta: nominare chiaramente l'argomento, spiegare le relazioni, rispondere alla domanda del lettore ed eliminare le ambiguità.
Non esiste un punteggio PNL approvato da Google da ottimizzare qui. Questa guida separa i sistemi di ricerca documentati dalle tecniche editoriali e funziona attraverso un articolo di aiuto fittizio. L'esempio è un esercizio didattico, non un esperimento di classificazione o un risultato del cliente SearchVector.
Cosa cambia la PNL in una query di ricerca
Un elenco di parole non descrive completamente una domanda. Confronta "esporta contatti senza numeri di telefono" con "esporta contatti con numeri di telefono". La maggior parte del vocabolario è identico; un piccolo cambiamento inverte il requisito. Un articolo che ripete “esporta contatti” ma ignora la condizione può non cogliere il vero compito del lettore.
La guida ai sistemi di classificazione T9｠T10｠ diGoogle descrive BERT come un aiuto nell'interpretazione delle combinazioni di parole e del loro significato e intento. Descrive inoltre la corrispondenza neurale come la connessione di concetti nelle query e nelle pagine e RankBrain aiuta a connettere le parole ai concetti anche senza che appaiano tutti i termini di ricerca esatti. Queste sono descrizioni di sistemi, non un elenco di frasi che garantiscono l'inclusione o la posizione.
L'implicazione editoriale è di mantenere visibili i qualificatori significativi. Parole come "senza", "prima", "dopo", "per principianti" e la versione del prodotto possono determinare se una risposta è applicabile. Utilizza la query come prova di un bisogno, quindi scrivi la risposta che soddisfa quel bisogno.
Entità, contesto e intenti in linguaggio semplice
Un'entità è una cosa a cui si fa riferimento nel testo: una persona, un'organizzazione, un luogo, un prodotto o un oggetto comune. Il contesto aiuta a determinare quale cosa e quale significato intende la frase. L'intento è l'attività che il ricercatore sembra voler completare. Questi concetti si sovrappongono, ma ognuno suggerisce una domanda di modifica diversa.
| Concetto | Esempio ed editoriale check |
|---|---|
| Entità | "Atlas esporta contatti". A quale prodotto o organizzazione Atlas si riferisce la pagina? Identificarlo alla prima menzione. |
| Contesto | "Esporta contatti senza numeri di telefono". "Senza" descrive i dati mancanti o un campo che l'utente desidera escludere? |
| Intento | "Come esportare i contatti senza numeri di telefono". Il lettore ha bisogno di istruzioni, risoluzione dei problemi o di un confronto tra prodotti? |
Qui Atlas è un gestore di contatti immaginario. Dargli un nome non stabilisce che qualsiasi sistema PNL lo identificherà correttamente. Un estrattore di entità può aiutare a segnalare la terminologia incoerente, ma le sue annotazioni richiedono una revisione umana. Google La Documentazione in linguaggio naturale di Cloud descrive l'analisi di entità, sintassi, sentiment e classificazione. Tali output descrivono il testo; non consentono di visualizzare le classifiche di ricerca di Google.
Crea una mappa delle domande prima di raccogliere i termini
Inizia con la lingua del pubblico. Rivedi le domande delle tue conversazioni di supporto, ricerche sul posto o interviste in cui hai il permesso di utilizzarle. Rimuovi i dettagli identificativi dalle tue note. Per una pagina esistente, esamina le query disponibili nei tuoi rapporti di Search Console. Per un nuovo argomento, esamina i risultati della ricerca pubblica e la documentazione primaria pertinente.
Utilizza SearchVector ricerca per parole chiave per esplorare la frase del candidato, quindi convalidare ciascuna idea rispetto al pubblico e allo scopo della pagina. Un suggerimento è un indizio di ricerca. Non dimostra che il tuo prodotto supporta una funzionalità o che dovrebbe esistere un articolo specifico.
Registrare ogni domanda accanto alle prove necessarie per rispondere. Nell'esempio di esportazione fittizio, "Posso omettere i numeri di telefono?" necessita di una procedura di selezione del campo supportata. "Perché la colonna del telefono è vuota?" necessita di risoluzione dei problemi. Entrambi menzionano le stesse entità, ma unirle incautamente può produrre un'introduzione confusa.
Raggruppare le domande in base all'azione che il lettore desidera intraprendere. Lo strumento cluster di parole chiave SearchVector fornisce un altro posto in cui lavorare con i gruppi di parole chiave candidate; rivedi tu stesso il raggruppamento prima di decidere i limiti della pagina. Mantieni insieme i passaggi strettamente correlati quando un lettore ne ha bisogno in sequenza. Assegnare una risposta propria a un compito sostanzialmente diverso quando la combinazione dei due seppellirebbe entrambi.
Esempio pratico: rivedere un articolo della guida ambiguo
Supponiamo che tu stia modificando la documentazione per un Atlante immaginario. Il lettore assegnato desidera esportare un elenco di contatti lasciando i campi dei numeri di telefono fuori dal file risultante. Per questo esercizio, supponiamo che un editor abbia verificato che il prodotto fittizio supporti la selezione dei campi di esportazione. I seguenti dettagli dell'interfaccia sono inventati a scopo illustrativo e non sono istruzioni per un'applicazione reale.
Prima: "L'esportazione dei contatti Atlas è una soluzione semplice per l'esportazione dei contatti. Puoi esportare i contatti senza numeri di telefono con il nostro potente strumento di esportazione. Scegli le tue impostazioni e scarica i tuoi dati."
Questo paragrafo contiene un vocabolario di attualità ma lascia tre lacune. Non fa distinzione tra l'omissione di una colonna e l'esportazione dei contatti privi di numero di telefono. Non identifica mai le impostazioni da modificare. Promette facilità senza dire al lettore cosa verificare.
Dopo, esempio fittizio: "Per creare un'esportazione di contatti Atlas che escluda i campi dei numeri di telefono, apri Contatti, scegli Esporta e cancella il campo Telefono nel selettore di campo. Mantieni i campi necessari al destinatario, quindi scarica il CSV. Apri il file e conferma che la colonna Telefono è assente prima di condividerlo. Questi passaggi omettono i numeri di telefono dall'esportazione; non eliminano i numeri dai tuoi dati salvati contatti.”
La revisione chiarisce l'oggetto, l'azione, la condizione e il risultato atteso. Distingue inoltre un'impostazione di esportazione da una modifica ai dati archiviati. Quest'ultima distinzione è utile perché altrimenti il lettore potrebbe fraintendere la conseguenza dell'istruzione.
Ora assegna alla pagina una struttura che segua l'attività: una risposta di apertura, un breve prerequisito, i passaggi di esportazione, un passaggio di verifica e la risoluzione dei problemi per una colonna imprevista. Inserisci le istruzioni per trovare i contatti con numeri mancanti altrove o collegali ad essi come attività separata. Non aggiungere una cronologia non correlata della gestione dei contatti semplicemente per coprire più parole associate.
Un titolo adatto per questo esempio è "Esporta contatti Atlas senza campi del numero di telefono". Stabilisce un’aspettativa più ristretta rispetto a “La guida definitiva all’esportazione dei contatti”. Dopo aver redatto il tuo titolo accurato, puoi esplorare formulazioni alternative con il generatore di titoli SearchVector SEO. Confronta ogni suggerimento con le istruzioni effettivamente fornite dall'articolo.
Utilizzare termini correlati laddove spiegano una relazione
Un elenco di vocaboli diventa utile quando rivela qualcosa che il lettore ha bisogno di essere spiegato. “CSV”, “campo”, “colonna”, “esporta” e “contatto salvato” appartengono al campione perché descrivono la procedura e il suo esito. L'aggiunta ripetuta di "automazione CRM" introdurrebbe una promessa diversa senza aiutare nessuno a completare l'esportazione.
Chiedere a quale relazione contribuisce ciascun termine. Un selettore di campo controlla le colonne in un file. Un'esportazione copia i dati selezionati. La rimozione di una colonna da un file è diversa dall'eliminazione di un valore memorizzato. Esprimere tali relazioni è un lavoro editoriale più utile che inserire nomi isolati nei paragrafi.
Quando uno strumento di scrittura etichetta i suggerimenti come "termini PNL", "parole chiave semantiche" o "parole chiave LSI", controlla come li ha selezionati. Considera l'elenco come un possibile vocabolario, non come una specifica obbligatoria. Non adottare un termine solo perché lo utilizzano diverse pagine di ranking. Tali pagine potrebbero servire un pubblico diverso, ripetersi a vicenda o descrivere funzionalità che non offri.
Eseguire una checklist di modifica incentrata sul significato
Leggi la bozza una volta senza guardare il punteggio del contenuto. Quindi controllare quanto segue:
- Oggetto: Un nuovo lettore può identificare il prodotto, l'oggetto o il processo alla prima menzione?
- Condizioni: Le eccezioni, i requisiti di versione e le parole limitanti sono conservati nella risposta?
- Riferimenti: Ogni “esso”, “questo” o “loro” si riferiscono chiaramente a qualcosa?
- Prova: Le procedure sono verificate rispetto al prodotto reale e alle affermazioni fattuali collegate ai pertinenti fonti?
- Completamento: Il lettore sa come si presenta il successo e cosa controllare dopo?
- Ambito: Hai rimosso definizioni e sezioni ripetute che rispondono a domande diverse domanda?
Questa è una checklist editoriale, non un elenco di fattori di classificazione confermati. La guida ai contenuti utili di Google T43｠ enfatizza il valore originale, l'approvvigionamento chiaro e il servizio al pubblico previsto. Utilizzare questi principi per valutare l'utilità anziché considerare la lunghezza dell'articolo come obiettivo.
Valutare la modifica senza inventare causalità
Registrare la pagina, la data di pubblicazione, la modifica e l'ipotesi. Per il campione, l’ipotesi potrebbe essere: “Distinguere esplicitamente l’omissione del campo dai dati mancanti ridurrà la confusione del lettore”. Chiedi a un collega che non ha familiarità con il flusso di lavoro di spiegare il risultato atteso dopo la lettura. Se ritengono che la procedura cancelli i numeri di telefono salvati, la dicitura necessita ancora di modifiche.
Dopo il rilascio, ispeziona le prestazioni di ricerca osservate utilizzando filtri coerenti per pagina, query, Paese, dispositivo e data, ove disponibili. Google Documentazione sulle prestazioni di Search Consolespiega clic, impressioni, CTR e posizione, insieme alle limitazioni dei rapporti. I dettagli della query sono incompleti, quindi le query assenti non devono essere trattate come prova di una domanda pari a zero.
Scegli periodi di confronto adeguati al traffico e alla stagionalità. Registra modifiche simultanee al titolo, modifiche ai collegamenti interni e altre versioni. Più impressioni dopo una modifica possono supportare ulteriori indagini, ma non possono isolare una tecnica di PNL come causa. Un punteggio più alto per i contenuti di terze parti è la prova che lo strumento ha valutato la bozza in modo diverso, non la prova che Google lo ha fatto.
Trasformare una risposta poco chiara in una risposta utilizzabile
Scegliere una pagina in cui i lettori fraintendono una condizione o non riescono a completare un'attività. Scrivi la domanda esatta, verifica la risposta, rivedi il passaggio ambiguo e aggiungi un controllo di completamento. Tieni una nota datata di ciò che è cambiato. Ciò conferisce alla PNL SEO uno scopo pratico: contenuti il cui significato sopravvive alla lettura attenta, con risultati che puoi rivedere onestamente.
