収益と貢献LTV

Customer Lifetime Value Calculator

注文の経済学と防御可能な寿命の仮定から顧客の生涯価値を推定し、1 つの変更がマージン調整後の結果にどのような影響を与えるかをテストします。

ブラウザ内でローカルに実行されます。これは計画上の見積もりであり、顧客レベルの予測ではありません。

Model assumptions

Choose how lifespan is estimated

Use observed lifespan when cohort history is available.
$
%
years
$
%

Use averages from one consistent customer cohort and reporting window. Gross margin is revenue after cost of goods sold, not net profit.

Contribution lifetime value

$561.00

Margin-adjusted estimate

Revenue LTV

$1,020.00

Annual revenue / customer

$340.00

Estimated lifespan

3 years

Lifetime orders

12

Formula shown

$85.00 × 4 / year × 3 years = $1,020.00 revenue LTV

$1,020.00 × 55% margin = $561.00 contribution LTV

Contribution LTV:CAC

3.74×

Uses contribution LTV divided by the optional acquisition cost. It does not include payback timing or overhead.

One-variable sensitivity

Each row changes one assumption and holds the rest constant.

AOV +10%

$617.10 (+$56.10)

Purchase frequency +10%

$617.10 (+$56.10)

Gross margin +10 points

$663.00 (+$102.00)

Customer lifespan +10%

$617.10 (+$56.10)

The churn model uses expected months ≈ 1 ÷ monthly churn. It assumes a stable churn rate and does not model cohort curves, discounting, expansion, refunds, taxes, support, or overhead.

選べる機種

データがサポートする寿命の仮定を使用する

どちらのモードも、顧客あたりの年間収益、つまり平均注文額に顧客あたりの年間購入額を掛けた値から始まります。両者の違いは、顧客の寿命を提供する方法のみです。

Observed-lifespan model

AOV × purchases/year × lifespan

比較可能な成熟したコホートから測定された平均寿命を使用します。これは通常、取引ビジネスの場合、および信頼できるコホート履歴が存在する場合には、より明確になります。

Churn-derived approximation

lifespan years ≈ 1 ÷ monthly churn ÷ 12

安定した反復モデルの場合、毎月の相互チャーンにより、予想される耐用期間の近似値が得られます。勤続年数、季節、計画、またはコホートによってチャーンが変化すると、脆弱になります。

使用している値を把握する

収益LTVは貢献LTVではありません

このページには両方の数字が報告されているため、買収と維持の決定でトップラインの収益が黙って使用可能な価値として使用されることはありません。

収益LTV

平均注文金額 × 年間購入頻度 × 推定寿命。これはコスト前のモデル化されたトップライン収益を表します。

貢献LTV

収益LTV × 粗利益。これには売上原価が含まれますが、純利益ではなく、諸経費、サポート、税金、および資金調達が除外されます。

貢献LTV:CAC

貢献度 LTV をオプションの顧客獲得コストで割ったもの。投資回収時間、キャッシュ フロー、保持リスク、運用コストと併せて読んでください。

コホートベースのCLV

より深いモデルでは、生存曲線を使用し、マージン、拡張、割引、セグメントレベルの動作を変更できます。この計算ツールは意図的にこれらの効果をシミュレートしません。

一度に 1 つの変数

感度を予測ではなく質問として扱う

結果パネルは、他のすべての入力を一定に保ちながら、1 つの仮定を変更します。最大のデルタを使用して、どの推定値がより良いデータまたは焦点を絞った実験に値するかを特定します。

注文金額

AOV が高くなると、購入頻度、寿命、マージンが変わらない場合に限り、収益と貢献 LTV が直線的に増加します。

購入頻度

年間の購入数が増えるとモデルは直線的に増加しますが、実際には割引や疲労により利益率と維持率が変化する可能性があります。

粗利益率

このシナリオではパーセンテージ ポイントが追加され、マージンが 100% に制限されます。営業費用が改善するとは想定していない。

Longevity

監視モードでは寿命が長くなります。チャーン モードでは、毎月のチャーンの仮定が減少し、相互の期待寿命が非線形に変化します。

CLVに関する質問

顧客生涯価値計算ツール FAQ Questions

顧客の質問を検索の機会に変える

SearchVector を使用して、需要を調査し、有用なコンテンツを計画し、有機的な獲得作業を測定可能な成果に結びつけます。

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