Customer Lifetime Value Calculator
주문 경제학과 방어 가능한 수명 가정을 통해 고객 생애 가치를 추정한 다음 하나의 변화가 마진 조정 결과에 어떤 영향을 미치는지 테스트합니다.
브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 이는 고객 수준 예측이 아닌 계획 예측입니다.
Contribution lifetime value
$561.00
Margin-adjusted estimateRevenue LTV
$1,020.00
Annual revenue / customer
$340.00
Estimated lifespan
3 years
Lifetime orders
12
Formula shown
$85.00 × 4 / year × 3 years = $1,020.00 revenue LTV
$1,020.00 × 55% margin = $561.00 contribution LTV
Contribution LTV:CAC
3.74×
Uses contribution LTV divided by the optional acquisition cost. It does not include payback timing or overhead.
One-variable sensitivity
Each row changes one assumption and holds the rest constant.
AOV +10%
$617.10 (+$56.10)
Purchase frequency +10%
$617.10 (+$56.10)
Gross margin +10 points
$663.00 (+$102.00)
Customer lifespan +10%
$617.10 (+$56.10)
The churn model uses expected months ≈ 1 ÷ monthly churn. It assumes a stable churn rate and does not model cohort curves, discounting, expansion, refunds, taxes, support, or overhead.
선택 가능한 모델
데이터가 지원하는 수명 가정을 사용하세요.
두 가지 모드 모두 고객당 연간 수익(평균 주문 금액에 고객당 연간 구매 횟수를 곱함)으로 시작됩니다. 고객 수명이 어떻게 제공되는지만 다릅니다.
Observed-lifespan model
AOV × purchases/year × lifespan
비교 가능한 성숙한 집단에서 측정된 평균 수명을 사용합니다. 이는 일반적으로 거래 기업과 신뢰할 수 있는 코호트 기록이 존재할 때 더 명확합니다.
Churn-derived approximation
lifespan years ≈ 1 ÷ monthly churn ÷ 12
안정적인 반복 모델의 경우 상호 월별 이탈은 예상 수명 근사치를 제공합니다. 재임 기간, 시즌, 계획 또는 집단에 따라 이탈이 변경되면 취약해집니다.
어떤 값을 사용하고 있는지 파악
수익 LTV는 기여 LTV가 아닙니다.
페이지에서는 두 가지 수치를 모두 보고하므로 인수 및 유지 결정 시 최고 수익을 지출 가치로 조용히 사용하지 않습니다.
수익 LTV
평균 주문 금액 × 연간 구매 빈도 × 예상 수명. 이는 비용 이전의 모델링된 매출을 나타냅니다.
기여 LTV
수익 LTV × 총마진. 판매된 제품의 원가를 설명하지만 순이익은 아니며 간접비, 지원, 세금 및 자금 조달은 제외됩니다.
기여 LTV:CAC
기여 LTV를 선택적 고객 확보 비용으로 나눈 값입니다. 투자 회수 시간, 현금 흐름, 유지 위험 및 운영 비용 옆에서 읽어 보십시오.
코호트 기반 CLV
더 깊은 모델은 생존 곡선, 마진 변경, 확장, 할인 및 세그먼트 수준 동작을 사용할 수 있습니다. 이 계산기는 의도적으로 이러한 효과를 시뮬레이션하지 않습니다.
한 번에 하나의 변수
민감도를 예측이 아닌 질문으로 다루십시오.
결과 패널은 다른 모든 입력을 상수로 유지하면서 하나의 가정을 변경합니다. 더 나은 데이터 또는 집중적인 실험이 필요한 추정치를 식별하려면 가장 큰 델타를 사용하십시오.
주문 금액
AOV가 높을수록 구매 빈도, 수명, 마진이 변하지 않는 경우에만 수익과 기여 LTV가 선형적으로 증가합니다.
구매빈도
매년 더 많은 구매로 인해 모델이 선형적으로 증가하지만 할인이나 피로로 인해 실제로 마진과 유지율이 변경될 수 있습니다.
총이익
시나리오에서는 백분율 포인트를 추가하고 마진을 100%로 제한합니다. 이는 운영 비용이 개선된다고 가정하지 않습니다.
Longevity
관찰 모드는 수명을 증가시킵니다. 이탈 모드는 월간 이탈 가정을 줄여 상호 예상 수명을 비선형적으로 변경합니다.